我兼具商业分析的硬技能与市场运营的实战经验。从航海技术到商业分析,跨学科背景让我习惯用结构化思维拆解复杂问题,也让我在陌生领域中快速建立方法论并落地执行。
过去三年,我在中煤集团负责生产安全数据分析,主导搭建覆盖126台核心设备、210余名作业人员的数据采集体系,并通过特征工程优化风险预警模型,将高风险隐患识别精准率从67%提升至81.7%。与此同时,我在汉服文化行业独立操盘内容运营与活动策划,单场活动最高吸引万人级客流,并通过建立服务SOP体系将客诉率降低50%以上。
我熟练使用Python(Pandas)、SQL、Power BI、SPSS等数据工具,也持续探索DeepSeek、豆包、Seedance等AI工具在数据分析、内容创作与商业洞察中的应用。我相信数据驱动与创新执行的结合,能持续把想法变成可衡量的价值。
四个不同领域的深度实践——从工业安全数据分析,到文化创意运营,再到消费者研究与AI创作。
我一直反复思考的一些小想法。 我想做的事,是把复杂信息变成可读、可用、可感的东西。有时候它是一组数据,有时候是一段分析,也可能只是一场落地的活动。 我喜欢在数据、分析、AI、跨界与运营之间来回走动,慢慢找到那些原本被忽略的联系。
数据不是结论,它只是让问题被看见的一种方式。
好的商业分析,不是把报表做满,而是让人知道下一步该做什么。
AI最吸引我的,不只是效率,而是把脑海里的画面和想法真正落地成作品。
从航海到数据分析,再到汉服运营,我相信陌生领域里最珍贵的是快速建立方法论的能力。
运营的本质不是流量,而是让对的人在对的场景里感受到价值。